SOLA AI Agent 共学营 · 补充材料

Life OS 使用场景

从早到晚的完整模拟展示了三种交互方式：

你主动说的（紫色标签"对话"）：随手记账"午饭 35 咖啡 18"、汇报"跑了 3 公里"、问"项目什么进度"、下班路上一句话包含三件事——Agent 全部理解并分发到正确的模块。你不需要说"记到财务表里""更新项目进度"，它根据 Skill 的触发词自动判断该往哪存。

Agent 自己做的（绿色标签"自动"）：7:30 早间规划你还没起床它就生成好了；22:00 晚间回顾它主动问你今天怎么样；周五 17:00 自动汇总全周数据生成周报；每月 1 号自动做深度分析。这些全部是定时任务（cron），不需要你开口。

最有价值的部分是跨域洞察——周报里那句"周三睡 5.5 小时 → 当天只完成 2 项待办 + 情绪最低 + 点了两次外卖多花 56 块"，月报里那句"有跑步的日子第二天工作效率高 23%"——这种关联分析你自己很难注意到，但 Agent 把所有数据放在一起算一下就出来了。这就是把六个模块连成一个系统的威力。

注意月度分析那里用了子 Agent 并行——一个分析收支 CSV，一个分析健康 CSV，主 Agent 收两份摘要后做交叉关联。这就是前面讲的"用摘要换空间"在 Life OS 里的实际应用。

从 agent-depth.html 主课件正文抽取生成，用于替代缺失的嵌入材料页面。