SOLA AI Agent 共学营 · 补充材料

Agent 如何在工作空间工作

四个阶段，从"Agent 手里有什么工具"到"它是怎么理解你的项目的"：

第一层：工具箱。 Agent 本质上是在运行终端命令。ls 看目录、cat 读文件、grep 搜关键词、head 看开头——这些就是它的眼睛和手。没有 bash，Agent 什么都看不到。

第二层：怎么读。 不同文件用不同的读法。文本文件直接 cat，CSV 用 Python/pandas 计算，PDF 和 Word 要调专门的解析工具。Agent 会自己判断文件类型，选择对应的读取方式。

第三层：读什么。 不是无脑把所有文件从头到尾读一遍——那太慢也太费 token。它有优先级：先读 README 和与任务直接相关的文件（你说"写周报"它就先找"周报"），再读数据文件，最后补充上下文。

第四层：怎么理解。 最关键的一步——Agent 把散落在不同文件里的碎片信息交叉关联起来。"老板的问题"在 A 文件里，"答案"在 B 文件的 CSV 数据里，"背景"在 C 文件的会议记录里。Agent 在"脑子里"把这些连成一张网，形成对整个项目的完整理解。这是 Chat AI 做不到的——因为 Chat AI 看不到文件，你得自己当那个"连接者"。

从 agent-depth.html 主课件正文抽取生成，用于替代缺失的嵌入材料页面。