SOLA AI Agent 共学营 · 补充材料

派子 Agent 去干

不用子 Agent：10 个 CSV 的分析全部堆在一个 context 里，占了 80K token（41% 的窗口）。做到后面 PPT 时 context 已经 97% 满了——Agent 开始编造数据、搞混文件、引用错误的数字。最痛的是"lost in the middle"：第 4-6 个文件的分析结果夹在中间，被模型记忆得最差。

用子 Agent：同样 10 个文件，细节分散在 5 个子 Agent 的独立 context 里处理，每个只用了 20% 的窗口。主 Agent 只收到 5 段摘要，总共 5K token——从 80K 压缩到 5K，16:1。做 PPT 时窗口还剩一大半，Agent 全程清醒稳定。

底下那排子 Agent 的独立 context 图也很关键——每个子 Agent 只装自己负责的 2 个文件，窗口利用率才 20%，全部工作在"舒适区"。这就是为什么子 Agent 不只是"分活干"，更是"分压力"。

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